ユーザーフィードバックAI

ユーザーフィードバックAIとは？

• ·生の貼り付けを構造化された項目に変える: Discordのメッセージ、インタビューの文字起こし、会議リンク、どれも同じ形の追跡可能な優先度付き項目になる。
• ·フィードバックをP0〜P3でラベル付けする: 記録するだけでなく、優先度を付ける。ブロッキングな課題が最初に出て、あれば良い程度の要望が注目を奪わない。
• ·会議を実際のシグナルでスクリーニングする: プロダクトやエンジニアリングに関する実質的な議論があった録音だけを要約する。それ以外は無理に要約しない。
• ·アクセスできないものを推測しない: アクセスできない録音は「アクセス不可」として報告する。黙ってスキップしたり、内容を作り上げたりしない。
• ·会議要約から個人名を外す: 役割のみを記録し、逐語的な引用やPIIは含めない。あとから気をつけるのではなく、最初からそう設計されている。

ユーザーフィードバックAIが生み出すもの。

SOP（標準作業手順）。

1. 01

   生の入力を受け取る

   チャットメッセージ、インタビューの文字起こし、会議の録音リンクを共有された形のまま受け取る。

2. 02

   個別の項目を抽出する

   ノイズの中から実際の指摘点を取り出すか、議題ごとに担当者を付けて分ける。

3. 03

   優先度付けまたは構造化する

   フィードバックはP0〜P3で重要度をラベル付け、インタビューは背景・シナリオ・気づき・課題の型に整理する。

4. 04

   逐語的な内容を抜き出す

   インタビューの重要な引用、会議アクションアイテムの正確な担当者と期限を抜き出す。

5. 05

   会議録音をシグナルでスクリーニングする

   実質的なプロダクトやエンジニアリングの議論がある録音だけを要約する。アクセスできないものは推測せず報告する。

6. 06

   名前を外し、役割だけ残す

   会議要約にはPIIも逐語的な引用も含めず、役割のみを記載する。

7. 07

   開発案件をタスク化する

   バグやエンジニアリング依頼は、スレッドが閉じる前に追跡可能なタスクになる。

8. 08

   ワークスペースに記録して通知する

   ラベル付きでNotionに記録し、チャンネルに投稿、DMで要約する。

ユーザーフィードバックAIが新しい自動化を設定する様子。

ユーザーフィードバックAIが連携するツール。

よくある質問

どんな形式の入力を処理できますか?

貼り付けたテキスト(チャットメッセージ、OCR済みのスクリーンショット)、そしてTencent MeetingやFeishuなどの会議の文字起こし(リンクまたは貼り付け)に対応しています。渡されたものをそのまま読み取ります。

P0からP3はどうやって判断していますか?

P0はコアなユーザーフローをブロックする課題、P1は深刻なUX劣化、P2は意味のある改善、P3はあれば良い程度または後回しにできる機能です。一言の返信でどのラベルも上書きできます。

インタビュー記録はどこに保存されますか?

連番付きでドキュメントリポジトリに自動保存されます。コピーがチームチャンネルに投稿され、要約がDMで届きます。

エンジニアリングタスクは自動で作成されますか?

はい。フィードバック・インタビュー・会議メモから抽出されたバグや開発案件は、Helioのタスクとして作成され、適切な担当者に割り当てられます。セッションごとに無効化することもできます。