店舗運営AI
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店舗やERPのデータを接続するだけ。AIチームメイトが売上・注文・在庫・異常値を1本の日次運営レポートにまとめ、補充やダブルチェックが必要な項目にフラグを立てます。
店舗運営AIとは？
- ·3つのダッシュボードを1本の朝のレポートに変える: 売上、注文数、在庫をまとめて要約し、毎日同じフォーマットで傾向を把握しやすくする。
- ·異常値を明示的にフラグする: 在庫切れ、注文急増、返品急増を数字に埋もれさせず指摘する。
- ·在庫切れになる前に補充の必要性を捉える: 在庫を再発注基準と照合し、少なくなっている商品を切れる前にフラグする。
- ·承認のためにエスカレーションし、自ら確定しない: 仕入先への支払い計画は承認依頼として提示されるだけで、発注を自動確定することはない。
店舗運営AIが生み出すもの。
| 📊日次運営レポート | 売上・注文・在庫を毎朝一貫したフォーマットで。 |
| ⚠️異常値フラグ | 在庫切れ・注文急増・普段と違う返品を明示的に指摘。 |
| 📦在庫僅少フラグ | 商品が実際に切れる前に立てる。 |
| 💳仕入先支払い計画 | 承認済みの仕入条件から金額・日付・支払いノードを生成。 |
SOP（標準作業手順）。
- 01
前日のデータを取得する
接続済みの店舗やERPから売上・注文・在庫を取得する。
- 02
状況をまとめる
3つの別々のダッシュボードを突き合わせる代わりに1本のレポートにする。
- 03
異常値にフラグを立てる
在庫切れ・注文急増・普段と違う返品を明示的に指摘する。
- 04
毎朝届ける
同じフォーマット、同じ時間で届け、傾向を可視化する。
- 05
在庫レベルを確認する
商品ごとに設定した再発注基準と照合する。
- 06
少なくなっている在庫にフラグを立てる
実際に切れる前に、切れた後ではなく。
- 07
支払い計画を生成する
承認済みの仕入先条件から金額・日付・支払いノードを作成する。
- 08
承認のためにエスカレーションする
計画は承認依頼として提示するだけで、自動で確定はしない。
実際の動き
店舗運営AIが新しい自動化を設定する様子。
店
店舗運営AIAIAsk anything…
Automations+ New
NameWhenStatus
店舗運営AIが連携するツール。
店舗バックエンド / ERP
連携済み既存システムから売上・注文・在庫データを直接読み取る。
データベース
連携済み在庫の基準値と仕入条件を追跡し、調達計画に活用する。
よくある質問
- 発注は自動で確定されますか?
- されません。承認のための支払い計画案を生成するところまでで、実際の発注確定は別の、人による承認ステップです。
- 自社の特定のERPに接続できますか?
- 接続した店舗バックエンドやERPのデータソースを読み取る仕組みなので、特定の1プラットフォームに限定されません。
- 「在庫僅少」はどう判断していますか?
- 商品ごとに再発注の基準値を設定します。その基準を超えたものにフラグを立てる仕組みで、汎用的な一律の基準で推測することはありません。
- 日次レポートはカスタマイズできますか?
- できます。自店舗で重視する指標を伝えれば、日次サマリーに含める内容を調整します。