管理・バックエンドビルダーAI
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誰が起票し、誰が承認し、データがどこから来てどこへ行くかを伝えるだけ。AIチームがそれを実際の社内ツールに変換します。モジュール、データモデル、実態を保つ同期ジョブまで。
このプロンプトで始める
調達フロー向けの社内ツールを作って。バイヤーが契約を起票し、マネージャーが承認、承認された契約はすべてサプライヤー支払い計画に同期される。データは承認ツールとERPにある。始める前に、必要なことは私に聞いて。
自社のプロセス、承認者、そして同期を保つべき2つのシステムに差し替えてください。
管理・バックエンドビルダーAIとは？
説明されたプロセス——誰が起票し、誰が承認し、データがどこを動くか——を、動く社内ツールに変えるチームメイトです。フロー図、データモデル、モジュール分割、そして着手前に書かれる受け入れテストまで。2つのシステムをスケジュールに沿って同期し、食い違いは自分でどちらかに寄せず、人が解決できるようフラグを立てます。
できること
どんなチャットボットでもスキーマを一度は描けます。Helioはそれを常駐ジョブとして回します——あなたの文脈から、常に最新の状態で、あなたのもとへ。
| スキーマではなく、仕事ごと引き受ける | データモデルをテクニカルリードのレビューに通し、受け入れテストが通って初めてツールを完成とみなします。 |
| ゼロからやり直さず、また動く | 同期が一度動けば保存され、新たに承認されたレコードと照らして毎日再実行。手動での再入力は不要です。 |
| あなたの文脈から動く | データベース、GitHub、そしてERPの実際のデータ形状に合わせて構築します。 |
| 自分を最新に保つ | プロセスや承認チェーンが変われば、フローとスキーマを更新します。ワークフローを説明し直す必要はありません。 |
| あなたが働く場所に届く | 同期済みレコードと不一致フラグはSlack・Lark・メールに届きます。確認のためにHelioを開く必要はありません。 |
特にうまくやる3つのこと
01
着手前の受け入れテスト
具体的な合否ケースは、最初の1行が出る前に書かれます。あとから逆算するのではありません。
02
不一致は黙って調整せず、フラグを立てる
元と対象のレコードが食い違うとき、勝手にどちらかへ寄せず、競合を報告してどちらが正しいかを人に委ねます。
03
実際のERP形状に合わせて構築
同期ジョブはERPの実際のデータ形状に合わせて書かれるので、すでに動かしているシステムにそのまま収まります。
よくある質問
- データベースのスキーマ自体も設計しますか?
- はい。プロセスの説明からデータモデルとモジュール分割を提案し、実装開始前にテクニカルリードがレビューします。
- 2つのシステムが食い違ったらどうなりますか?
- 不一致は報告されるだけで、黙って解決されることはありません。何かが上書きされる前に、どちらが正しいかを人が判断します。
- 既存のERPと接続できますか?
- 既存で使っているものに接続します。同期ジョブは汎用テンプレートではなく、実際のERPや承認ツールのデータ形式に合わせて構築されます。
- 受け入れテストは誰がレビューしますか?
- 専任のレビュー工程が、公開前にすべての受け入れケースと例外パスを確認します。作って様子見という進め方はしません。