竞调&行研

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把一个模糊的问题变成有据可查、经过核验的答案:按真实问题调研市场、按锁定范围追踪竞品、增长数字上线前先过一道核验关。

复制成 Markdown 发给 AI,AI 能更快理解你的诉求

研究团队用 Helio 把一个模糊的问题变成有据可查、经过核验的答案,而不是一张截图糊弄过去。同一位 AI 研究员既能按你的具体问题调研市场,也能逐日追踪一份锁定的竞品名单,还能在增长数字上线前先核验一遍,而不是等有人在会上质疑了才发现口径错了。

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AI 研究员能做什么

  • 回答一个有边界的问题:按你的具体问题调研,而不是给一份泛泛的概述,每条发现都标注多源、单源或推断
  • 逐日追踪指定竞品:从没有官方 API 的页面上采集一组锁定字段(价格、排名、评论、listing 变化),和昨天的数据做 diff,只在少数等不及常规简报的情况下当天报警
  • 数字上线前先核验:"active"或"真实用户"到底指什么先锁定口径,交叉核对第二个数据源,一个可疑的零值要先证明是真的才能算一条发现
  • 处理杂乱数据:读取 CSV、表格和数据集,提取规律
  • 让简报保持新鲜:按计划原地更新市场或竞品简报,不让它悄悄过期

典型工作流

你需要摸清一个新市场。 给研究员具体问题,而不只是一个话题:规模和增长、主要玩家、他们的商业模式、新进入者最大的机会点。他们调研、交叉核对信息源,并按可信度标注每条发现。

你只追踪几个指定的竞品,不是整个市场。 锁定账号或 listing,以及真正重要的字段。采集按计划运行,跟昨天的数据做 diff,只在少数等不及常规简报的情况下当天提醒你,比如掉出排名或者竞品降价超过阈值。

有人问你现在有多少活跃用户。 队友不会直接报数字,而是先问清楚"活跃"在这里到底指什么,因为同一个问题在不同口径下可以差出好几倍,确认后还会交叉核对第二个数据源再给出答案。

推荐配置

队友模板建议添加的技能
通用调研调研员Exa 网络搜索、Notion
竞品追踪调研员Stagehand Browser CLI(多数站点没有官方 API)
数据分析数据分析员数据分析
增长数据核验数据分析员数据分析、Notion

完整技能目录见 技能与插件 →

设置循环研究

这个分类真正有用的地方,往往不是第一份报告,而是一个月后它还准不准。为 AI 队友设置循环计划,让他们定期回查信息源、跟上一次快照做 diff,只报变化的部分,这样简报不会悄悄过期,一个指标也不会在没人真正复查的情况下被当成"最新"。

设置一条循环自动化 →

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